今天，我們少有聽到“流水線工人”這個詞了。
事實是，在時代的發展下，“流水線工人”也經歷了其宿命般的迭代：從70年代“香餑餑”流水工人，到80年代“值得吹噓”的流水工人，再到90年代“逐漸落幕”的一線工人，千禧年的流水工人，則更多充斥底層勞動人民、血汗、艱辛、無奈等詞匯。
如今，再談“流水線工人”，必然會想到“機器人”。科技進步的齒輪，不可逆轉地推動著“流水線工人”神奇地“集體搬遷”。
工業機器人的出現，與其說是時代的趨勢，不如說復刻了流水線工廠的故事，升華了流水線工人的使命。
工業機器人，核心實現了生產的標準化。反觀一線的應用案例，能適用工業機器人的，幾乎會有一個共性：對產品標準化要求高，生產批量大、對技藝精準度和平穩度要求較高的產線生產。
其出現的意義，更像是制造業的燈塔，用技術解放了雙手，拋出了工業發展新的希望，好處看得見。
高速工業機器人專家阿童木機器人CEO宋濤曾這樣詮釋工業機器人：我們用科技的手段將人類的雙手解放出來，讓之回歸到更高級或更藝術的工作中去。
縱觀工業機器人發展的過程，是生產方式優化迭代的過程。就像一百多年前，汽車逐步取代了馬車；如今，機器替人雖未曾經歷汽車顛覆馬車那般漸進曲折，但從汽車的“憋屈史”中，我們意識到：舊事物在與革新的新技術抗衡時，能讓大眾接受的，不僅僅是舊事物凸顯出來的麻煩，還有新事物的驚人的“便利”。
在人口出生率走低的當下，勞動力不再是優勢，反而人力成本不斷走高。這對傳統依賴人力的勞動密集型生產制造企業是巨大的挑戰。
工業機器人的出現，取代人工，能夠逐漸釋放重復的勞動力。這也意味著，傳統人工軟點，將會被有效克服。怎么克服？
傳統流水線工人受生理、心理、環境因素驅動，不確定因素多。
. 工作效率上，同樣的工作，人工需要花費更多時間與精力成本；
. 工作精度上，人工易疲勞及其他不可控因素，容易引起工作失誤；
. 工作一致性，人工有情緒、情感因素，行動易受思維動態支配，一致性差；
. 工作安全性，惡劣產線環境下，人工可能會遇到意外與危險；
. 工作成本上，人工招聘、培訓、管理等人力成本，居高不下。
. 工作效率上，高速響應、運行，快速完成繁瑣、重復性動作；
. 工作精度上，控制系統和傳感器精準掌控，避免不可控，精度遠超人工；
. 工作一致性，算法運行指令控制，能提供更穩定可靠的精度運行和質量保障；
. 工作安全性，監控系統實時監測周圍環境，提前預防風險防范未然；
. 工作成本上，技術發展，機器人價格逐漸走低，投資回報周期逐漸短縮。
對比之下，核心感受，是否一目了然？工業機器人替代流水線工人，能快速地生產；能快速地生產出高良品率的好產品；能快速、穩定、安全、可持續地生產出高良品率的好產品；
簡言之，機器替人，產況，快了、好了、穩了；產能，高了。
如果你覺得文字描述還是抽象，好，我們用數學的思維，繼續解析工業機器人背后的價值邏輯。
. 75-95%，勞動強度降低
. 3-5人/臺，人工節省
. 50%-100%，產能提升
. 12-24月，投資回報
沒有接觸這行的你，看了是否是無感？最多一句“這樣啊，的確是”。機器人降本增效是既定事實，今天，在我們對這個既定事實耳熟能詳時，是否也失去了一種的腎上腺素波動的感覺？
2019年，新型冠狀病毒來勢洶涌。口罩作為抵御病毒的首道物理性“關卡”，首當其沖成為搶手必需品。有數據顯示，疫情下口罩的需求：
. 全國法人單位從業人員和個體經營戶從業人員共計5.33億人。若全面復產，至少需要每天5.3億只口罩。
. 若僅考慮極端情況，僅第二產業、各類醫療衛生機構人員、交通運輸業復工，口罩需求至少需要2.38億只口罩。
注：按1只/人/天口罩計算，湖北等疫情嚴重地區醫護人員消耗量每天實際消耗量遠大于1只。
在以上情況下，口罩市場卻供需緊俏，一罩難求，即便是2019年口罩的最大產能（2000萬只/天）也無法滿足需求。怎么辦？
彼時，口罩產業鏈的原材料供應商、設備商、口罩制造都使出了“洪荒之力”，擴大生產。
以往，這些都是人工操作。此時，橫梗在生產商前的，不僅僅是人力昂貴的問題，更是因疫情影響人工無法到崗制約口罩產能的現實困境。又怎么辦？
舊麻煩前，科技的力量顯得不可阻擋。作為后道包裝端自動化生產的工業機器人順理成章沖到了生產一線，為抗疫最后一道關卡使能......
到這里，你是否有了一絲“機器人不再是冷冰冰的集成代碼，而是在關鍵時能雪中送碳的力量的感同身受？”
實際上，不僅僅是口罩產線，抗疫期間，各大制藥、核酸試劑、濕巾清潔等日化、食品供應等產線上，都有工業機器人替人檢測、分揀、搬運、裝盒、裝箱、碼垛的身影。
這份散發著科技之光的“雪中送炭”，其實就在我們身邊，不曾直面生活，卻參與了每一個你我需要的時刻。
好，現在再去感受工業機器人存在的底層價值，你，是否洞若觀火？
. 75-95%，勞動強度降低
. 3-5人/臺，人工節省
. 50%-100%，產能提升
. 12-24月，投資回報
喜歡用數學思維思考的人，不難理解，這組數據，是阿童木長期動態發展、精進的結果，是基于用戶、需求、技術、產品、應用等一系列動態創新、優化與博弈后取得的系統價值。
每一組數據背后，蘊藏著對機器人底層邏輯、算法、材料、機構、體系架構等全方位的技術研發和創新。
我們姑且不去探討阿童木是如何從機器本體設計到運動控制、視覺、電子電器這些關鍵技術維度去搭建系統平臺的，市場更關心透過深奧、復雜、繁瑣的表象看到更本質的價值：
阿童木機器人如何讓生產力更“絲滑”？如何在“人工替代”與“柔性生產”中實現極限發揮？
在乳品行業杯裝酸奶裝托中，過去由多名人工挑選良品/不良品，分揀，裝盒、碼垛等任務，工廠要招工人，培訓、分工、監控、風險防范、績效督察......引入阿童木機器人，配備視覺系統和定制柔性夾爪，從灌裝機出料，到輸送理料定位機構，再到機器人一次定點抓取24杯裝入塑料托中，整道自動化生產線輕松實現了核心任務。
機器平均抓取速度為360個/min，節省了人工7人，產能提升100%，投資回報周期縮短至18個月。而在機器導入前由“人”帶出來的系列問題，也迎刃而解不復存在。
生產力更“絲滑”，“人工替代”、“柔性生產”極限發揮的生產方式，在瞬息萬變的快節奏社會，相當于是拿到了長時間的供需平衡，對制造市場是一種紅利。
這種“紅利”，幫助生產制造企業享受到更多由效益延展開的優勢，比如：降低時間選擇成本、提升生產效率、規避勞動風險、數據化流程運營等等，綜合優勢，驅動企業逐漸構建了一道無形的競爭力壁壘。
生活中，總有一些人力達不到的極限......而人工智能、AI等技術的發展，讓這種極限“困境”的解題思路不再止于“孤本”。
阿童木機器人深潛“各領域”，工業機器人“魔力”可見一斑。
. 汽車制造：噴漆、零部件研磨、墊片收片、定位銷插取、玻璃高精搬運......
. 鋰電光伏：分揀、電池板堆疊、串焊、電池極片分選、電池外殼清洗......
. 半導體：組裝、測試、封裝、電路板焊接......
. 制造業：組裝、噴涂檢測、組裝、包裝、清洗......
. 醫藥行業：顆粒袋入槽、大輸液裝箱、西林瓶裝托、試劑產品碼放......
. 化學制品：碼垛、分揀、機油理瓶、濕巾涂膠粘蓋、噴涂線上料......
. 食品飲料：擺盤、裝箱/托箱、分揀、貼標打標......
. 3C電子：裝配、拆卸、物料抓取、點膠/涂膠......
阿童木機器人在多年的發展中，針對“輕負載場景、工作空間狹小、標準化程度高、高精度、高速度要求“等特殊場景中，擁有成套系列化和智能化的“武林秘籍”。
如果，你對這份“武林秘籍”感興趣或有應用需求，請撥打以下咨詢電話。
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